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    数字治理:智慧学习新素养
    2015年02月10日 10:43 来源:《电化教育研究》2014年9期 作者:祝智庭 陈丹 字号

    湖南快乐十分计划app www.aoejz.com 内容摘要:智慧学习中面对大量的数字化材料如何保存、归档、治理等问题,使得数字治理逐渐受到关注。数字治理作为传统物态材料治理的衍生,以及数据治理、内容治理、知识管理等领域的扩展,强调以可持续的方式对数字材料进行有效治理,以便日后的获取和重用。数字治理能力作为高阶的信息素养,对智慧学习中的学习者、专业工作者和组织机构都提出了要求和挑战。

    关键词:数字治理;信息素养;智慧学习

    作者简介:

      作者简介:祝智庭(1949- ),男,浙江衢州人,华东师范大学上海市数字化教育装备工程技术研究中心教授,主要从事教育信息化理论、系统架构与技术标准、网络远程教育、教学与系统设计以及面向信息化的教师专业发展等研究,E-mail:ztzhu@dec.ecnu.edu.cn;陈丹,华东师范大学图书馆,上?!?00062

      内容提要:智慧学习中面对大量的数字化材料如何保存、归档、治理等问题,使得数字治理逐渐受到关注。数字治理作为传统物态材料治理的衍生,以及数据治理、内容治理、知识管理等领域的扩展,强调以可持续的方式对数字材料进行有效治理,以便日后的获取和重用。数字治理能力作为高阶的信息素养,对智慧学习中的学习者、专业工作者和组织机构都提出了要求和挑战。

      关 键 词:数字治理 信息素养 智慧学习

      大数据时代,信息的过量和快速增长趋势逐渐带来对信息保存的关注。不管是对个体还是对组织机构来说,对大量的数字形式材料的创建、管理和使用在信息时代学习和研究中的重要性日趋显现。因此,涉及数字材料保存、管理等过程的数字治理逐渐受到关注。在智慧学习中,学习者面临大量过载和繁杂的数字材料时有效进行治理的能力,将逐渐成为智慧学习中学习者需要具备的新素养。

      一、数字治理概念新发展

      (一)治理(Curation)与数字治理(Digital Curation)

      1.治理

      从词源上看,Curation的动词形式Curate来源于拉丁语根Curare或者是to Cure。因此从历史意义上解释,Curate的含义是管理或组织、放在一起、筛选、挑选呈现、治愈和保存的意思。[1]从传统意义角度上说,“治理”一词主要用于图书馆、博物馆等情境中物理状态材料的处理。在信息时代到来之前,图书馆员就已经以百科全书、专业参考书目和供速查的直立式档案柜等形式对参考资料进行“治理”了。[2]

      具体来说,在图书馆和博物馆领域,“治理”主要针对具有附加价值的良构概念。这些概念可以来源于围绕着实物的主题数据收集材料,也可以来源于为研究、学习和开发提供相关背景资料和历史的包含独立个体和收集材料的文件或文档,也可以是收集库工作人员和管理人员的技能、领域专业技术和知识等。在这两个领域中使用的“治理”一词,绝大多数用于物化的制品?!爸卫怼闭庖皇跤镆仓鸾コ鱿衷谏锟蒲Я煊?。该领域中,“治理”一词主要被用于如人类基因组数据库的维持和发布等,而在生物科学领域中“治理”已经明确被定义为“数字化”的治理。生物科学领域中的附加价值源于治理和发布数据库的领域专家的注释、连接、管理、验证及编辑输入等操作。[3]因此,可以认为,“治理”这一术语主要用于物理状态材料的处理方面,但正逐渐向数字化材料的处理方面扩展。

      在数字信息领域,科研委员会理事长约翰·泰勒(John Taylor)早在2001年就使用“治理”一词来说明科研信息化项目的信息架构中的相关行为,特别是强调了对主要数据中具有重要价值的收集库的获取和治理。[4]因此,在信息时代的治理可以描述为对信息和知识进行收集以支持未来对记录收集的使用需求。[5]

      2.数字治理

      为了更好地与物理状态中的“治理”进行区分,“数字治理”一词应运而生?!笆种卫怼闭庖皇跤镒钤绯鱿衷?001年10月19日伦敦举办的“数字治理:数字档案、数字图书馆和科研信息化研讨会”上。该研讨会由数字保存联合会和英国国家空间中心共同举办。本次研讨会的一大贡献就是慎重选择了“数字治理”一词用于表述数字化环境中的治理行为。这一术语来源于图书馆、博物馆以及生物科学领域中的现有术语。在这三大领域中,“数字治理”不仅包括数据收集或数据库的保存和维持,同时还包括了一定程度上的附加价值和知识。数字治理是一个新术语。它不仅包含了数据治理(Data Curation)、数字保存(Digital Preservation)等概念,更为这些概念建立桥梁,创建新的方法。[6]

      关于数字治理的定义有很多,在比较了大量数字治理相关文献后发现,目前学术界较常用的定义来自于数字化数据治理工作组(Digital Data Curation Taskforce)和数字治理中心(DCC——Digital Curation Center)两大组织对数字治理的定义。

      数字化数据治理工作组认为“数字治理”是一个相对全新的领域,术语也不够稳定,但是他们认为“数字治理”应该包括三个关键行为:治理(Curation)、归档(Archiving)和保存(Preservation)。这三个行为也是相互关联的,保存是归档的一部分,而归档又是治理中必需的行为。[7]JISC联合科研信息化核心项目组发起建立的数字治理中心[8]在第一届国际数字治理会议关于“什么是数字治理”主题讨论上提交了他们对“数字治理”的定义。[9]DDC的定义为:“从广义上说,数字治理是为了当前和未来的使用,对大量可信数字信息进行保持(Maintaining)和增值(Adding Value To)的行为?!盵10]DDC的专家Pennock丰富了这一概念,他认为,“数字治理”也是在数字材料整个生命周期内对数据进行积极管理和评估的过程,它是数据再现和重用的关键。数字治理使得我们恢复对分散的和共享的数字资产(Digital Assets)的控制。[11]

      (二)数字治理相关概念界定

      在非数字化材料处理方面,归档和保存一般被认为是治理过程的子集概念。归档是确保对象被正确地选择、评估、储存及可获取。归档需要对数据的逻辑和物理完整性进行维持。保存是确保物品或者是收藏物在不断发展的技术环境中维持可获取性和可行性。[12]

      资源数字化之后,这种包含关系仍然是存在的,如图1所示。正如上文所述,数字归档和数字保存是数字治理的关键行为。数字保存指的是为了尽可能长久地确保数字材料的持续获取所需要完成的一系列管理行为。[13]数字归档则是为了对数字文档进行追踪和储存而进行的管理过程。数字保存和数字归档本身就是正在发展中的领域。

      图1 治理与数字治理

      与此同时,与数字治理相似的术语有很多,与之相近的术语主要有内容治理、数据治理和数据管治等三类。

      1.内容治理(Content Curation)

      内容治理是发现、收集和呈现围绕着特定主题的数字内容的行为。与内容营销(Content Marketing)相比,内容治理并不是产生内容的行为,而是从各种各样的来源中积聚内容,并以有组织的形式将其传送的过程。内容治理可以以各种形式出现,如RSS订阅、博客上的链接、社会媒体订阅、在线新闻聚合(Mashup)等。同时,内容治理的类型也是多种多样的,视频、文章、图片、歌曲或者是任何可共享的在线数字内容片断都可以进行内容治理。因此,从这种角度来说,使用互联网的用户都是内容治理者。[14]

      内容治理被认为是内容管理的一部分,它是对特定主题或专题相关的内容进行收集、组织和在线呈现。更宽泛的协作内容治理有时也被称为“社交治理”(Social Curation)或者是“内容聚合”(Content Aggregation)。[15]

      2.数据治理(Data Curation)

      伊利诺伊州大学图书馆和信息科学研究生院将数据治理定义为:为保证数据对学术、科学和教育有益和有用,在数据的整个生命周期内对其进行积极和持续的管理。数据治理行为一般包括数据发现和检索、维持数据质量、增加数据价值、长期可供重用等。而数据治理领域包括了鉴别、归档、管理、保存、检索和呈现等几大方面。[16]

      数据治理一般用于科学和人文领域。它属于数据管理的范畴。[17]在科学领域,数据治理指的是从科学文本中提取重要信息的过程,如将专家学术论文转换为电子版格式,或是建立生物数据库入口等。在人文领域,数据治理指的是从数字化人文项目的文化和学术数据中需要进行的专业化和分析实践。而信息技术领域的数据治理可以与数据生命周期管理(DLM, Data Lifecycle Management)等同。[18]

      3.数据管治(Data Governance)

      数据管治指的是对企业使用数据的有效性、可用性、一致性和安全性的总体管理。一个良好的数据管治项目包括主管团体或组织、定义好的进程集以及执行这些进程的计划等三大部分。[19]国际数据管理协会(DAMA——The Data Management Association)数据管理知识体系职能框架(DMBOK)中将数据管治归为数据管理的一部分。强调数字管治是数据资产管理的权威性和控制性活动(规划、监视和强制执行),是对数据管理的高层计划与控制。[20]在DAMA中文官方文件中,将Data Governance译为“数据治理”,为了与上文Data Curation进行区分,本文将Data Governance译为数据管治。表1从治理对象、所属范畴和适用领域角度,对数字治理相关概念进行了比较和界定。

      尽管“数字内容”、“数字资源”、“数字数据”、“数字资产”、“数据材料”、“数据对象”和“数据信息”被认为本质上是可以互换的[21],但是从更细致的说法来看,数字资产是较宽泛的对象,它可以包括数字内容、数据、数据资产等部分。因此我们可以认为,从治理对象角度来说,数字治理包含了数据治理、内容治理、数据管治等部分,是一个较大的概念和领域。

      (三)数字治理知识图谱分析

      笔者尝试利用Citespace科学文献分析工具对数字治理相关文献进行分析以得出数字治理相关知识图谱。[22]在Web of Science核心合集中以“数字治理”、“数据治理”、“内容治理”等相关主题词进行文献检索,利用类别和文献类型等进行精炼,最终得到901篇文献。使用Citespace分析工具对这901篇文献进行关键词分析。在Citespace软件设置上,将时间跨度选择为1994年至2013年,年度分层(Years Per Slice)为1年,节点类型(Node Types)为关键词(Keyword),其他为默认设置,最终得出数字治理相关文献关键词图谱。

      数字治理相关文献的研究对象和热点主要是数据库(Database)、信息(Information)、注解(Annotation)、资源(Resource)、识别(Identification)等。从关键词图谱还可以看出数字治理的研究热度情况?!笆种卫怼逼德饰?,“数据治理”为22,出现时间也基本集中在2001年以后,与上文提及的术语出现时间基本一致。由此可见,目前对数字治理的研究还处于起步阶段,数字治理也是在数据治理、内容治理的基础上发展起来的。

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